前言中级软考证书主要有以下几个作用：中级软考证书在事业单位可以评中级职称，评到职称后在养老金、薪资待遇以及落户等方面都有好处。软考中级证书可以抵扣当年3600元以内限额的个税。软考中级证书可以在有积分落户政策的大城市加分，不同城市中级证书所加的分数也不一样，具体情况看城市的政策。部分公司在招人时会要求求职者有相关证书。 只要花时间就能拿到软考中级证书吗？当然不是了，每一年软考中级考试的通过率都比较低，平均只有20%左右。所以，软考中级考试也不是花一点时间就能很简单地通过了，需要我们花大部分时间备考才有把握拿到软考中级证书。现在分享一些笔记给大家，希望能够帮助大家并顺利通过软考。幕布地址：第六
文章目录概要搜索引擎的基本原理ES的集群机制索引分片的分配机制索引分片的恢复机制概要第一章为说明跟安装教程，所以跳过，本文叙述第二章2.1~2.4搜索引擎的基本原理ES集群的形成机制索引分片的分配机制、恢复机制搜索引擎的基本原理首先对搜索引擎进行模块划分，通常可以分为数据采集模块文本分析模块索引存储模块搜索模块数据采集模块主要负责采集搜索所需要的数据源，可以使用爬虫获得结构化的数据。对于ES而言，可以使用官方指定的Beats工具，也可以第三方提供的ETL（Extract-Transform-Load）工具，总而言之，就是收集数据并写入到搜索引擎中。在数据采集完成后，我们需要将结构化的数据中的长
文章目录设置webPreferences参数安装`@electron/remote`main进程中初始化html中使用dialog踩坑参考文档上一篇：Electron实战(一)：环境搭建/HelloWorld/打包exe设置webPreferences参数为了能够在html/js中访问Node.js提供fs等模块，需要在newBrowserWindow(config)的时候，设置一些参数：//LuckyTools/index.jsconstmainWindow=newBrowserWindow({icon:iconPath,width:800,height:600,webPreferences
基础算法文章目录排序快速排序最左为基准数中间为基准数归并排序二分整数二分浮点数二分高精度各数据类型取值范围加法（逆序）减法（逆序）乘法（逆序）除法（正序）前缀和一维二维差分一维：二维：双指针算法位运算n的二进制表示中第k位数（之后）是几lowbit(x)离散化例题：区间和区间合并排序快速排序思想1.确定分界点2.调整区间3.递归处理左右两段最左为基准数注意：&&i老是忘记，会死循环while(a[j]>=temp&&ij)j--;#includeinta[101];voidquicksort(intleft,intright){inti,j,temp,t;if(left>right)retur
目录1--下载FFmpeg2--编译FFmpeg3--设置环境变量4--测试1--下载FFmpeg①下载5.1版本的ffmpegwgethttp://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-5.1.tar.gz②解压下载的压缩包tar-zxvfffmpeg-5.1.tar.gz2--编译FFmpeg①进入解压后的文件夹cdffmpeg-5.1②安装依赖#安装ffplay需要的依赖sudoapt-getinstalllibx11-devxorg-devlibsdl2-2.0libsdl2-devsudoaptinstallclanglibfdk-aac-devlibspee
跟着施磊老师做C++项目，施磊老师_腾讯课堂(qq.com)本文在此篇博客的基础上继续实现数据模块和业务模块代码：C++集群聊天服务器网络模块+业务模块+CMake构建项目笔记（上）-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/135991635?spm=1001.2014.3001.5501一、mysql项目数据库和表的设计myql项目数据库和表的设计-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/135981407?spm=1001.2014
实战-docker方式部署个人私有云相册-PhotoPrism-2023.12.10-测试成功目录文章目录实战-docker方式部署个人私有云相册-PhotoPrism-2023.12.10-测试成功目录需求前提环境环境1、部署2、测试3、使用4、效果总结参考关于我最后需求目前为止：自己的博客、知识库、图床、本地笔记解决方案已完全实现；但相册功能还未实现，因为相册承载了一个人的回忆哇，但qq相册会压缩原图，百度云盘相册又不能很友好地对方提供访问服务，且基于数据完全可控原则，这里自己开始利用docker搭建自己的相册。自己相册需求：需要分享的相册；（风景照、动物照、家人、自己、那份爱恋……）可以
文章目录1.随机变量的数字特征1.1随机变量的均值（期望）1.2随机变量的方差1.3随机变量的协方差2.抽样调查3.用抽样样本估计母体数字特征3.1估计母体样本均值3.2抽样样本均值的方差3.2估计母体样本方差1.随机变量的数字特征随机变量本质上是一个随机数，他以概率的形式取任何可能的取值，但是随机变量取值却有一定的规律，我们可以称之为随机变量的数字特征。最简明、最常用的随机变量的数字特征就是均值（或者说期望）和方差。1.1随机变量的均值（期望）随机变量的均值的意义类似于概率平均，意味着随机变量的取值大概率围绕这个均值并在一定的范围内变化。如下图所示。那么概率平均的计算就可以参照加权平均的形式
1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着农业技术的不断发展，果实的检测和测量对于果树种植和果实质量评估变得越来越重要。果实的检测和测量可以提供重要的信息，如果实的数量、大小、形状和颜色等，这些信息对于果树种植者和果实市场非常有价值。然而，传统的果实检测和测量方法通常需要大量的人力和时间，效率低下且容易出现误差。近年来，计算机视觉技术的快速发展为果实检测和测量提供了新的解决方案。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，具有丰富的图像处理和分析功能，可以用于开发各种视觉应用程序。基于O
第二章：常用布局的概述在HarmonyOS的应用中，所有的用户交互操作在Ability的应用中，主要是用来显示所有被查看和交互的内容的。应用中所有的用户界面元素都是由Component和ComponentContainer对象构成。Component是绘制在屏幕上的一个对象，用户能与之交互。ComponentContainer是一个用于容纳其他Component和ComponentContainer对象的容器。JavaUI框架提供了一部分Component和ComponentContainer的具体子类，即创建用户界面（UI）的各类组件，包括一些常用的组件（比如：文本、按钮、图片、列表等）和常
